遗传算法车间调度问题
Ⅰ 利用matlab软件实现遗传算法，解决生产调度问题
对于遗传算法，matlab自己内置了工具箱函数，你完全不用编码，只需要弄懂里面的参数版设置问题就行。
matlab的遗权传算法实现函数是ga（），对应的设置参数的函数是gaoptimset。有哪些参数可以设置可以直接在命令窗口输入gaoptimset。ga的用法可以在命令窗口输入doc ga 查看，祝好。
Ⅱ 基于遗传算法的流水车间调度的C语言编程问题
http://www.cppblog.com/assist/archive/2007/05/26/24873.html
Ⅲ 用遗传算法求解作业车间调度的MATLAB程序问题
你从网上找的这部分程序肯定不全，这个T应该是一个存放数据的矩阵，要单独放在一个后缀为.mat或者.txt的文件中，程序中要用到它的时候需要导入这个数据文件。
你这里明显没有导入
Ⅳ 关于遗传算法做生产调度问题
我觉得是这里出了问题。数组定义有问题。
%选择复制采取两两随机配对竞争的方回式，具有保留最优个答体的能力
Ser=randperm(2*N);
for i=1:N
f1=FITNESS(Ser(2*i-1));
f2=FITNESS(Ser(2*i));
if f1<=f2
farm=FARM;
fitness(i)=FITNESS(Ser(2*i-1));
else
farm=FARM;
fitness(i)=FITNESS(Ser(2*i));
end
Ⅳ 基于遗传算法的多目标车间调度问题求解 C++ 代码 求~~~~
评估
交叉
变异
循环以上步骤...到理想的解或者XX代停止..over
Ⅵ matlab遗传算法解决车间调度问题
你要的ranking文件是MATLAB工具包里面的文件，要的话我可以发给你，或者你到网上找找gaot就知道了，另外，你这个文件里面有没有select.m这个文件，我这里缺失这个，有的话给我发一个
Ⅶ 求助：遗传算法解决车间作业调度问题（使用贪心算法）的代码
车间调度问题一般都用蚁群算法，遗传算法一般都做排课系统的，如果你要排课的我这有
Ⅷ 谁有车间作业调度问题遗传算法的MATLAB源码，要完整的程序哦~
function [Zp,Y1p,Y2p,Y3p,Xp,LC1,LC2]=JSPGA(M,N,Pm,T,P)
%--------------------------------------------------------------------------
% JSPGA.m
% 车间作业调度问题遗传算法
%--------------------------------------------------------------------------
% 输入参数列表
% M 遗传进化迭代次数
% N 种群规模(取偶数)
% Pm 变异概率
% T m×n的矩阵，存储m个工件n个工序的加工时间
% P 1×n的向量，n个工序中，每一个工序所具有的机床数目
% 输出参数列表
% Zp 最优的Makespan值
% Y1p 最优方案中，各工件各工序的开始时刻，可根据它绘出甘特图
% Y2p 最优方案中，各工件各工序的结束时刻，可根据它绘出甘特图
% Y3p 最优方案中，各工件各工序使用的机器编号
% Xp 最优决策变量的值，决策变量是一个实数编码的m×n矩阵
% LC1 收敛曲线1，各代最优个体适应值的记录
% LC2 收敛曲线2，各代群体平均适应值的记录
% 最后，程序还将绘出三副图片：两条收敛曲线图和甘特图（各工件的调度时序图）
%第一步：变量初始化
[m,n]=size(T);%m是总工件数，n是总工序数
Xp=zeros(m,n);%最优决策变量
LC1=zeros(1,M);%收敛曲线1
LC2=zeros(1,N);%收敛曲线2
%第二步：随机产生初始种群
farm=cell(1,N);%采用细胞结构存储种群
for k=1:N
X=zeros(m,n);
for j=1:n
for i=1:m
X(i,j)=1+(P(j)-eps)*rand;
end
end
farm{k}=X;
end
counter=0;%设置迭代计数器
while counter
%第三步：交叉
newfarm=cell(1,N);%交叉产生的新种群存在其中
Ser=randperm(N);
for i=1:2:(N-1)
A=farm{Ser(i)};%父代个体
B=farm{Ser(i+1)};
Manner=unidrnd(2);%随机选择交叉方式
if Manner==1
cp=unidrnd(m-1);%随机选择交叉点
%双亲双子单点交叉
a=[A(1:cp,:);B((cp+1):m,:)];%子代个体
b=[B(1:cp,:);A((cp+1):m,:)];
else
cp=unidrnd(n-1);%随机选择交叉点
a=[A(:,1:cp),B(:,(cp+1):n)];%双亲双子单点交叉
b=[B(:,1:cp),A(:,(cp+1):n)];
end
newfarm{i}=a;%交叉后的子代存入newfarm
newfarm{i+1}=b;
end
%新旧种群合并
FARM=[farm,newfarm];
%第四步：选择复制
FITNESS=zeros(1,2*N);
fitness=zeros(1,N);
plotif=0;
for i=1:(2*N)
X=FARM{i};
Z=COST(X,T,P,plotif);%调用计算费用的子函数
FITNESS(i)=Z;
end
%选择复制采取两两随机配对竞争的方式，具有保留最优个体的能力
Ser=randperm(2*N);
for i=1:N
f1=FITNESS(Ser(2*i-1));
f2=FITNESS(Ser(2*i));
if f1<=f2
farm{i}=FARM{Ser(2*i-1)};
fitness(i)=FITNESS(Ser(2*i-1));
else
farm{i}=FARM{Ser(2*i)};
fitness(i)=FITNESS(Ser(2*i));
end
end
%记录最佳个体和收敛曲线
minfitness=min(fitness)
meanfitness=mean(fitness)
LC1(counter+1)=minfitness;%收敛曲线1，各代最优个体适应值的记录
LC2(counter+1)=meanfitness;%收敛曲线2，各代群体平均适应值的记录
pos=find(fitness==minfitness);
Xp=farm{pos(1)};
%第五步：变异
for i=1:N
if Pm>rand;%变异概率为Pm
X=farm{i};
I=unidrnd(m);
J=unidrnd(n);
X(I,J)=1+(P(J)-eps)*rand;
farm{i}=X;
end
end
farm{pos(1)}=Xp;
counter=counter+1
end
%输出结果并绘图
figure(1);
plotif=1;
X=Xp;
[Zp,Y1p,Y2p,Y3p]=COST(X,T,P,plotif);
figure(2);
plot(LC1);
figure(3);
plot(LC2);
Ⅸ 基于遗传算法用VB实现车间调度问题
不好意思啊 ，我也是不知道啊
Ⅹ 基于遗传算法求解作业车间调度的MATLAB程序问题
车间作业调度问题遗传算法 %--- % 输入参数列表 % M 遗传进化迭代次数 %你从网上找的这部分程序肯定不全，这个T应该是一个存放数据的矩阵，要单独