遺傳演算法ranking

1. 請問一個關於遺傳演算法的問題，看了好久沒有看懂！這的FitnV是怎麼算出來的

ranking是gatbx中的一個函數，是基於排序的適應度分配，分配原則你可以打開工具箱中的這個函數看一看

2. MATLAB遺傳演算法編程（多目標優化）

多目標是通過分布性 和非劣解來進行評價的

3. 為什麼matlab裡面關於遺傳演算法的ranking函數不能用呢 我用的是R2010a版本

用的是GA工具箱？可以生成matlab代碼，然後在ranking處設斷點，用單步運行去看每個函數怎麼起作用。

4. 多目標遺傳演算法 目標函數的權重問題

推薦演算法中幾種常用的多目標變單一目標的方法：

(1)目標加權法：F(x)=∑λf(x)，∑λ=1。λ可固定或隨機或自適應，加權求和之前一般需要進行無量綱化處理

(2)乘除法：min F(x)=(minf1×minf2×...)/(maxfn×maxfn+1×...).

(3)主要目標法/約束法：次要目標構成對主要目標的約束條件, 缺點：需要人為設定次要目標的約束參數

謝採納~

5. 遺傳演算法在求最大值的時候為什麼要寫FitnV=ranking(-objV);

自適應函數通常是最小的，你要找最大就要取負，或者是1/F。